先看Pytorch官方的解释:
简单来说,就是返回一个一维张量,这个张量包含由start到end的均匀间隔steps的n个点
参数:
start (float) - 区间的起始点
end (float) - 区间的终点
steps (int) - 在start和end间生成的样本数
out (Tensor, optional) - 结果张量
例子:
a = torch.linspace(0,10,2) print(a) # tensor([0.0000, 2.0000, 4.0000, 6.0000, 8.0000, 10.0000])



