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Pytorch学习记录(十三):循环神经网络((Recurrent Neural Network)

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Pytorch学习记录(十三):循环神经网络((Recurrent Neural Network)

循环神经网络的基本结构

循环神经网络的基本结构特别简单,就是将网络的输出保存在一个记忆单元中,这个记忆单元和下一次的输入一起进入神经网络中。
使用一个简单的两层网络作为示范,在它的基础上扩充为循环神经网络的结构,

可以看到网络在输入的时候会联合记忆单元一起作为输入,网络不仅输出结果,还会将结果保存到记忆单元中。
输入序列的顺序改变,会改变网络的输出结果,这是因为记忆单元的存在,使得两个序列在顺序改变之后记忆单元中的元素也改变了,所以会影响最终的输出结果。

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