源码地址：https://github.com/pineapple-cpp/bing-image-spider
保存壁纸信息到数据库 + 保存高清壁纸（约3.5G）只需70s
大体思路Bing 官方的壁纸 API 是https://www.bing.com/HPImageArchive.aspx?format=js&idx=0&n=1&mkt=zh-cn
返回的是一个json格式的数据，里面有今日壁纸的相关信息
其中图片地址为https://www.bing.com + url
这里的 url 为 /th?id=OHR.Bavljenac_ZH-CN1739905750_1920x1080.jpg&rf=LaDigue_1920x1080.jpg&pid=hp
那么最终的图片地址为：https://www.bing.com/th?id=OHR.Bavljenac_ZH-CN1739905750_1920x1080.jpg&rf=LaDigue_1920x1080.jpg&pid=hp
参数n控制着返回图片的信息个数，但最大只能返回8条
例如，将 n 设置为80后，依然只能返回8条信息
经过观察发现，图片地址的格式为 https://www.bing.com/th?id=OHR. + 图片id + _ + 图片大小，可以把图片大小默认设置成OHR最高画质，那么只要获取到图片id，就可以得到图片的地址。
获取图片ID和更多信息有一个很不错的网站，https://bing.ioliu.cn/，作者从2016年就开始收集Bing壁纸，并把壁纸放在网站上共大家免费下载，而且项目也在Github上开源：https://github.com/xCss/bing。
恕我冒昧借用以下这位好心人的网站，爬一下图片的相关信息。具体的信息有：图片ID，图片名，版权信息，时间。剩下的就是解析网站这些基础的活了，这里我不做过多解释。需要注意的一点是，作者关闭了 f12 按键，打开开发者工具需要点击浏览器右上角的三个小点：
编写爬虫为了追求效率，我使用了协程 aiohttp 作为异步网络请求工具，aiofiles 作为异步文件读写工具，aiomysql 作为异步MySQL读写工具。有关Python 协程和这几个库的用法请参考下面的链接：
asyncio — 异步 I/O：https://docs.python.org/zh-cn/3/library/asyncio.html?highlight=asyncio#module-asyncio
aiohttp docs：https://docs.aiohttp.org/en/stable/
aiofiles docs：https://pypi.org/project/aiofiles/
aiomysql docs：https://aiomysql.readthedocs.io/en/latest/
核心代码为：spiders/aync_spider.py
mysql操作相关代码为：database/mysql.py
配置文件代码为：settings.py
工具函数文件：utils.py
程序入口：main.py
相关程序细节不想介绍，感兴趣的话可以阅读我的代码，必要的注释都有，可以给我提供建议或反馈BUG。
如何使用> python main.py --help usage: main.py [-h] [--daily DAILY] Bing Image Spider optional arguments: -h, --help show this help message and exit --daily DAILY Daily update or not.
默认情况下运行main.py会执行每日更新，即爬取今日壁纸的信息保存到数据库，下载壁纸到的images目录下。
所以请先配置好数据库，日常更新会向数据库中插入一条壁纸信息。而将daily设为False的话，将执行全面下载，这会清空数据表。
官方的API只支持2019年5月10日之后的壁纸，请合理配置MAX_PAGE（我测试的时候最大爬到73页）。
源码地址：https://github.com/pineapple-cpp/bing-image-spider
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