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pandas操作

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

pandas操作

一、pandas读入csv文件
1、pd.read_csv()读入csv文件。

import numpy as np

data = pd.read_csv('./input/covid.train.csv')
x = data[data.columns[1:94]]
y = data[data.columns[94]]

2、columns用法
使用pandas处理列表的时候,调用上面的表头信息。
(1)建立一个excel形式文件

df = pd.Dataframe([[1, 2, 3]], columns=list("ABC"))

输出:

   A  B  C
0  1  2  3

(2)获得表头信息:

col = df.columns # 获取到的col是

输出

Index(['A', 'B', 'C'], dtype='object')

(3)获得列表形式表头

(3)col = df.columns.values # 返回结果是数组

输出

['A' 'B' 'C']
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