之前看很多方法，都指明要在conda某个环境中配置内核，这样很麻烦，每次换环境都要重新下载ipykernel，而且还要设置环境变量，多次一举，因此尝试了以下方法：
①添加jupyter的ipykernel包（不用进入某个环境，我的anaconda安装在user文件夹下，直接在user/name下安装）：
pip install ipykernel
因为anaconda其实已经内置了ipykernel ，所以上图显示所有的包都已经安装过了，这也是为什么选择user/name安装的原因，如果进入某个环境安装的话，就会在此环境下再安装一遍 ipykernel，而且之后还要配置环境变量，非常麻烦，画蛇添足
②通过ipykernel指定conda配置好的虚拟环境，这里是torch37，如下图所示，很快配置成功；如果以后还想加入配置好的其他环境，再用这个命令指定即可，方便快捷。
python -m ipykernel install --name torch37 # 向 jupyter 中添加虚拟环境
③关闭所有jupyter，然后重启jupyter（不然可能有莫名其妙的bug），如下图所示，打开任意一个jupyter文件就可以更换内核了
