1.参考网站：sklearn.tree.plot_tree — scikit-learn 1.0 documentationhttps://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.tree.plot_tree.html2. 中英文解释（自己
Parameters:
1. decision_tree: decision tree regressor or classifier #决策树
2. max_depth: int, default=None #定义最大的深度 e.g. max_depth=3 有三层
3. feature_names: list of strings, default=None #每个功能的名字
4. class_names: list of str or bool, default=None #每个目标类的名称按数字升序排列
5. label: {‘all’, ‘root’, ‘none’}, default=’all’ #label={'all'} ,是否显示杂质等信息标签。选项包括“全部”以显示在每个节点，“根”仅显示在顶部根节点，或“无”不显示在任何节点。
6. filled: bool, default=False #filled = True: 输出的节点纯度
7. impurity: bool, default=True #显示的是impurity 杂质
8. node_ids: bool, default=False #node_ids=True 会展示id的名字
9. proportion: bool, default=False #比例
10. rounded: bool, default=False #整数
11. precision: int, default=3 #精度
12.ax: matplotlib axis, default=None #默认使用目前的尺寸
13: fontsize: int, default=None #字的尺寸
3. 总结：plot的参数主要是多试，试一下就知道是什么了。
