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《Pytorch 模型推理及多任务通用范式》

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

《Pytorch 模型推理及多任务通用范式》

1 课程学习

本节课主要对于大白AI课程:https://mp.weixin.qq.com/s/STbdSoI7xLeHrNyLlw9GOg

《Pytorch 模型推理及多任务通用范式》课程中的第三节课进行学习。

2 作业题目

1)题目:
必做题:
( 1) 对 “./images/car.jpg” 做语义分割,提取出里面的车辆,模仿上课时,对“可视化推
理结果” 和“BGRA 四通道图” 进行保存。
( 2) 自己找 2 张其他图,对图中某个类别进行分割,并保存“BGRA 四通道图” 。
思考题:
( 1) 用 time 模块和 for 循环,对”./images/car.jpg” 连续推理 100 次,统计时间开销。
有 CUDA 的同学,改下代码: self.device=torch.device(‘cuda’),统计时间开销。
( 2) 以 0.5 为阈值,计算”./images/car.jpg” 图中车辆的面积(单位:像素)

  1. 解答





思考题:
(1)

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