Docker和FastDFS上传和下载文件

python编程快速上手（持续更新中…） python实战项目(Django技术点)

---

1. Docker安装运行FastDFS 0.查找镜像

docker search fastdfs

docker image pull delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0

1.获取FastDFS镜像

#从仓库拉取镜像
$ sudo docker image pull delron/fastdfs

#解压教学资料中本地镜像
$ sudo docker load -i 文件路径/fastdfs_docker.tar

2.开启tracker容器

我们将 tracker 运行目录映射到宿主机的/var/fdfs/tracker目录中。

sudo docker run -dit --name tracker --network=host -v /var/fdfs/tracker:/var/fdfs delron/fastdfs tracker

tracker运行指令

3.开启storage容器192.168.217.128

TRACKER_SERVER=Tracker的ip地址:22122（Tracker的ip地址不要使用127.0.0.1）
我们将 storage 运行目录映射到宿主机的/var/fdfs/storage目录中。

sudo docker run -dti --name storage --network=host -e TRACKER_SERVER=192.168.217.128:22122 -v /var/fdfs/storage:/var/fdfs delron/fastdfs storage

4.查看宿主机映射路径

注意：如果无法重启storage容器，可以删除/var/fdfs/storage/data目录下的fdfs_storaged.pid文件，然后重新运行storage。

2.FastDFS客户端上传文件

Python版本的FastDFS客户端使用参考文档

1、安装fdfs(拷贝到libs)

pip install fastdfs-client-py3

pip install mutagen==1.40

pip install requests(已有忽略)

2.准备FastDFS客户端扩展的配置文件(fastdfs/clinet.conf)

connect_timeout=30

network_timeout=120

base_path=/home/python/Desktop/

tracker_server=192.168.217.128:22122

log_level=info

use_connection_pool = false

connection_pool_max_idle_time = 3600

load_fdfs_parameters_from_tracker=false

use_storage_id = false

storage_ids_filename = storage_ids.conf

http.tracker_server_port=80

3.python manage.py shell

from fdfs_client.client import Fdfs_client,get_tracker_conf
client_conf_obj = get_tracker_conf('utils/fastdfs/client.conf')
client = Fdfs_client(client_conf_obj)
#通过创建的客户端对象执行上传文件的方法
client.upload_by_filename('D:/python/top1.jpg')

4.访问测试

192.168.217.128:8888/group1/M00/00/00/wKjZgGF2e6yATpzNAAAm7JDlj-Y383.jpg