笔者在很久之前就装好了pytorch和cuda，并且在命令行输入相关指令时也都能成功实验，所以一直以为在用pycahrm的时候程序是在GPU上跑的。知道前一段时间在跑沐神的Alexnet的代码的时候，才发现自己pyachrm的环境配置没有设好，所有的代码还有在CPU上运行。
如果成功安装了torch和cuda，在命令行中输入如下指令应该会返回True。但是我当时在pycharm中输入该指令时发现pyacharm返回的是False，我当时以为是因为自己装的cuda版本和pytorch版本不对应，但其实只要命令行返回True就说明装的pytorch和cuda是可以兼容的，问题在于pycharm中环境的选择。
我目前环境配置是正确的，所以返回的是True，但当我换一个环境之后，它甚至会直接在我import torch这个库的时候就报错。
选择环境配置的最简单的方法就是直接点击python 3.8（pytorch）的那个地方，这样就可以自己选择环境了，确保自己选择的环境中含有pytorch和cuda就ok了。
