在深度学习的训练过程中，常需要远程连接服务器进行长达数小时甚至数日的训练，此时若出现网络波动或其他意外情况导致连接断开，往往会让本就不富裕的学习生活雪上加霜。。。。
故！需要一种方式提供离线训练，让我们在服务器与本机完全断开时也能保持训练，并可随时恢复该线程以查看训练进度。
screen -S screen_name：创建名为screen_name的窗口（线程），并自动进入该窗口。
screen -r screen_name：在主窗口中使用此命令恢复到子窗口screen_name中。
screen -ls：查看当前存在的窗口列表。
screen -S screen_name -X quit：关闭子窗口screen_name ，
1.使用指令screen -S test，创建名为test的窗口。指令执行后，会跳转进入该窗口。
2.在该窗口中执行一个计时器程序python a_test.py，代表程序正在运行。
a_test.py代码如下
执行后输出如下，每隔1秒输出一次，代表程序运行
3.直接关闭该服务器连接窗口（或以其他方式断开与此窗口的连接，关闭窗口只是为了证明离线的有效性），隔一段时间后重新登录服务器，并使用screen -r test恢复窗口
可以看到，恢复窗口后，计时器显示出的时间表示该程序执行并未中断
4.使用Ctrl+A+D（按住Ctrl先按A再按D）退出当前窗口到主窗口中，使用screen -ls可以查看当前存在的窗口。
可以看到，在一个主窗口下可以同时存在很多子窗口，并且子窗口可以同名（如test），但有唯一的窗口编号。
5.使用screen -S screen_name -X quit来关闭子窗口，其中screen_name 可以为ID，也可以为窗口名，但若存在同名窗口，则只能使用ID来指定窗口。
使用screen -S 35507-X quit，来关闭35507.test，再使用screen -ls查看当前子窗口列表，确认是否关闭。
