在使用 python 载入数据绘图并保存时，可能会存在保存的图像为全白图像（默认背景为白色），例如，以如下数据为例，保存的图像为全黑色（设置的背景色为黑色）。
解决方式： 将 plt.show() 与 plt.savefig 调换顺序即可。验证如下：
plt.show() 在 plt.savefig 之前
from matplotlib import pyplot as plt
#import numpy as np
dataPath = "C:\Users\lenovo\Desktop\1.txt"
dataName = open(dataPath,"r")
result = dataName.readlines()
arrX = []
arrY = []
for line in result:
lineX = float(line.strip("n").split("t")[0])
lineY = float(line.strip("n").split("t")[1])
arrX.append(lineX)
arrY.append(lineY)
plt.plot(arrX,arrY,c="b")
plt.axis('off') #不显示坐标轴及边框
plt.rcParams['figure.figsize'] = (6.0, 4.0) #设置figure_size尺寸
plt.rcParams['savefig.dpi'] = 100 #图片像素
plt.show() #在 plt.savefig 之前
plt.savefig('C:\Users\lenovo\Desktop\1.png',facecolor ="k") #设置背景为黑色
保存图像为（不显示数据的空图）：
plt.show() 在 plt.savefig 之后
from matplotlib import pyplot as plt
#import numpy as np
dataPath = "C:\Users\lenovo\Desktop\1.txt"
dataName = open(dataPath,"r")
result = dataName.readlines()
arrX = []
arrY = []
for line in result:
lineX = float(line.strip("n").split("t")[0])
lineY = float(line.strip("n").split("t")[1])
arrX.append(lineX)
arrY.append(lineY)
plt.plot(arrX,arrY,c="b")
plt.axis('off') #不显示坐标轴及边框
plt.rcParams['figure.figsize'] = (6.0, 4.0) #设置figure_size尺寸
plt.rcParams['savefig.dpi'] = 100 #图片像素
plt.savefig('C:\Users\lenovo\Desktop\1.png',facecolor ="k") #设置背景为黑色
plt.show() #在 plt.savefig 之后
保存图像为：
