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基于joinery的java读取csv、excel的方法

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

基于joinery的java读取csv、excel的方法

joinery简介

joinery是一个类似python中pandas库功能的api,可对dataframe对象做按列、行取数,groupby聚合,sort排序等类似sql语句功能的操作。

    • 官方文档:joinery
    • maven引入:

  sh.joinery
  joinery-dataframe
  1.10

joinery读取csv

joinery有现成的方法可以直接调用

Dataframe df = Dataframe.readCsv(String filePath);
joinery读取excel

这里以.xlsx文件为例,我们知道pandas有readexcel方法可以读取xlsx文件,可惜的是joinery目前并没有可直接使用的接口,我们需要通过引入另一个api——poi 来辅助实现该功能。

poi简介

poi是一个提供处理微软旗下各种类型文件方法的api。

    • 官方文档:poi_javaapi
    • maven引入:

  org.apache.poi
  poi
  5.0.0

我们先使用poi读取.xlsx文件,然后写入到dataframe里。参考以下代码,输入文件路径fileName,可得到一个dataframe。

package ...;

import joinery.Dataframe;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Row;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Sheet;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Workbook;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class ExcelOperation extends FileOperation {
    @Override
    public Dataframe getDf(String fileName) throws IOException {
        Workbook sheets = new XSSFWorkbook(fileName);
        Sheet sheet = sheets.getSheetAt(0);
        int firstRowNum = sheet.getFirstRowNum();
        int lastRowNum = sheet.getLastRowNum();
        Row firstRow = sheet.getRow(firstRowNum);
        List col = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < firstRow.getLastCellNum(); i++) {
            col.add(firstRow.getCell(i).toString());
        }
        Dataframe df = new Dataframe<>(col);
        for (int i = firstRowNum + 1; i <= lastRowNum; i++) {
            Row row = sheet.getRow(i);
            List d = new ArrayList<>();
            for (int j = 0; j < row.getLastCellNum(); j++) {
                d.add(row.getCell(j));
            }
            df.append(d);
        }
        return df;
    }
}

 
使用 joinery的好处 

通过以上实例,相信你们已经学会如何将.csv和.xlsx文件写入一个df了,之后我们就可以愉快的使用joinery进行数据操作了。
将文件都转成dataframe使得后续的操作只需关注df对象本身,比如文件数据插入数据库时,新增了一种输入文件类型,这时只需新增相应的fileoperation子类,而无需重写文件写入数据库的方法,达到高耦合低内聚的效果。

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