elasticsearch与mysql概念对比

elasticsearch中有很多独有的概念，与mysql中略有差别，但也有相似之处。

elasticsearch是面向文档（document）存储的，可以是数据库中的一条商品数据，一个订单信息。文档数据会被序列化为json格式后存储在elasticsearch中：

而Json文档中往往包含很多的字段（Field），类似于数据库中的列。

索引（Index），就是相同类型的文档的集合。

例如：

• 所有用户文档，就可以组织在一起，称为用户的索引；

• 所有商品的文档，可以组织在一起，称为商品的索引；

• 所有订单的文档，可以组织在一起，称为订单的索引；

因此，我们可以把索引当做是数据库中的表。

数据库的表会有约束信息，用来定义表的结构、字段的名称、类型等信息。因此，索引库中就有映射（mapping），是索引中文档的字段约束信息，类似表的结构约束。

因此在企业中，往往是两者结合使用：

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  三、概念对比

• MySQL	Elasticsearch	说明
  Table	Index	索引(index)，就是文档的集合，类似数据库的表(table)
  Row	document	文档（document），就是一条条的数据，类似数据库中的行（Row），文档都是JSON格式
  Column	Field	字段（Field），就是JSON文档中的字段，类似数据库中的列（Column）
  Schema	Mapping	Mapping（映射）是索引中文档的约束，例如字段类型约束。类似数据库的表结构（Schema）
  SQL	DSL	DSL是elasticsearch提供的JSON风格的请求语句，用来操作elasticsearch，实现CRUD

  是不是说，我们学习了elasticsearch就不再需要mysql了呢？

  并不是如此，两者各自有自己的擅长支出：

• Mysql：擅长事务类型操作，可以确保数据的安全和一致性

• Elasticsearch：擅长海量数据的搜索、分析、计算

• 对安全性要求较高的写操作，使用mysql实现

• 对查询性能要求较高的搜索需求，使用elasticsearch实现

• 两者再基于某种方式，实现数据的同步，保证一致性