（protocol）的意思，其实协议是用来“规范/标准化”你“创造的东西”的。比如，你开天辟地的发明了一种东西叫做“我爱你却不能在一起”，你给小沛说：“小沛，给我发一个我爱你却不能在一起过来”，如果小沛不知道啥叫“我爱你却不能在一起”，那么小沛会直接懵逼的。这时候你就要定一个“协议”如下：
1， "我爱你却不能在一起"一共有10个字
2， "我爱你却不能在一起"开头和结尾都是"#"号 (占两个字)
3， "我爱你却不能在一起"最后二位是"bp"
4, 其他不限制
那么我们根据这个协议，可以很轻易的构造出“我爱你却不能在一起”来：#0629bp# 或者 #0819bp#
同样，我们根据这份协议，就可以用来检测你得到的是不是“我爱你却不能在一起”，#3141bp# -> 是，#1314bp！-> 不是
迭代(iteration)迭代就是重复的的既定的任务，直到完成。所以，为了完成迭代，我们需要一个迭代器！
迭代器协议 iterator protocol
从前有个人发明了迭代器，为了让大家明白什么是迭代器，他就写了这个协议，那么协议的内容简而言之就是一句话：如果一个对象包括一个叫"next"(python3 为__next__)的方法，那么这个对象就叫做“迭代器”。
可迭代协议 iterable protocol
在python中，为了使一个”对象“可迭代：
生成器generator1，这个迭代器必须同时包含另一个方法叫做“__iter__”
2，这个"__iter__"方法还得返回一个”迭代器“(可迭代)
生成器的出现，就是为了简化创建迭代器的繁杂，同时又要保证逻辑的清晰，说到底生成器就是为了更方便我们使用迭代器而生的，生成器的特性如下：
1, 生成器的样子就是一个普通的函数，只不过return关键词被yield取代了
2, 当调用这个“函数”的时候，它会立即返回一个迭代器，而不立即执行函数内容，直到调用其返回迭代器的next方法是才开始执行，直到遇到yield语句暂停。
3, 继续调用生成器返回的迭代器的next方法，恢复函数执行，直到再次遇到yield语句
4, 如此反复，一直到遇到StopIteration
看如下例子：
def gFun():
print('before wp')
yield 'wp'
print('after wp')
a = gFun() # 调用生成器函数，返回一个迭代器并赋给a
print(a) #
print(a.__next__())
# before wp# wp print(a.__next__())
# after wp# StopIteration
同时因为调用生成器函数返回的是一个迭代器，所以我们可以使用for..in语法糖对其进行迭代操作：
a = gFun()for x in a:
print(x)
迭代返回了before wp, wp, after wp
def gen():
for i in range(10):
yield i
复制代码
这里yield的作用就相当于return,这个函数就是顺序地返回[0,10)的之间的自然数，可以通过next()或使用for循环来遍历。
当程序遇到yield关键字时，这个生成器函数就返回了，直到再次执行了next()函数，它就会从上次函数返回的执行点继续执行，即yield退出时保存了函数执行的位置、变量等信息，再次执行时，就从这个yield退出的地方继续往下执行。
在Python中利用生成器的这些特点可以实现协程。协程可以理解为一个轻量级的线程，它相对于线程处理高并发场景有很多优势。
从 generator对象获取值
为了从 generator 对象获取值，我们可以使用 for loop、next() 或者 list() 方法。
for loop 方法：
def odd_numbers(n): for x in range(n): if (x % 2) == 1: yield x num = odd_numbers(10) for i in num: print(i) list()方法 def odd_numbers(n): for x in range(n): if (x % 2) == 1: yield x num = odd_numbers(10)for i in list(num): print(i) generator 对象只能被遍历一次 generator 对象只能被遍历一次，当我们再次使用时， generator 对象为空。 yield vs. return
包含 yield 的函数在被调用时，返回一个 generator 对象给调用者，只有在遍历对象时，函数的代码才会被执行。而函数中的 return 返回一个值给调用者。
总结:- 和 return 关键字返回一个值给调用者不同的是，包含 yield 关键字的函数返回一个 generator 对象给调用者。
- 返回的 generator 对象在使用过一次后便不再可以使用，如果要获取值，需要遍历 generator 对象。
- 可以使用 for loop、next() 或者 list() 方法从 generator 对象获取值。
- yield 和 return 的最大区别是，yield 返回一个 generator 给调用者，而 return 返回一个值给调用者。
- 使用 yield 时，不会将值存储在内存中，这在处理的数据量很大时，比较有优势。
- yield from 后面加上可迭代对象，可以把可迭代对象里的每个元素一个一个的 yield 出来，对比 yield 来说代码更加简洁，结构更加清晰。
协程是什么？
和 python 中的多线程(threading)一样，协程也是实现并发(concurrent)的一种方式，而在多线程中，各个线程之间何时切换、如何切换则是由系统自行处理，所以可能会造成一些不可控的现象发生，如中断了不该中断的重要线程或中途产生了不合理的数据等。而在协程中，不存在被中断一说，只有通过 yield 或 yield from 主动释放 CPU 资源，让步给其他协程，以此实现多线程的并发。
