2021-10-23连接es并查询使用记录

df.dtypes

将这一列赋为list类型，然后转化为dataframe就可以看到详细信息了
数据：

#dataframe名为hits,_source列内容是字典类型记录的
detail = list(hits._source)
detail = pd.Dataframe(detail)
detail

#在这之前要pip elasticsearch
from elasticsearch import Elasticsearch
#创建一个es的对象，9200端口是es的端口号
es = Elasticsearch(host="localhost", port=9200)

#查询体
#索引名:ntcir，doc_type为导入数据时存储的类型名
body = {
    "query":{
        "multi_match":{
            "query":"oysters dislike east coast",
            "fields":["title","description"]
        }
    }
}


# 查询title和description包含"oysters dislike east coast"关键字的数据
search_res = es.search(index="ntcir",doc_type="_doc",body=body)
search_res

ES查询结果返回的是一个大dict（字典）形式的结果，想转化成熟悉的dataframe形式查看，观察字典形式，找到需要的部分取出来，这里我需要的数据都在’hits’的’hits’下
== 思路：==
没有头绪的时候，先从类型下手，知道返回的是什么类型的数据才能使用相应的方法

hits = search_res.get('hits').get('hits')
hits = pd.Dataframe(hits)
hits