- 一、python3.9安装
- 二、Anaconda
- 三、pytorch
- 四、Jupyter
我自身电脑是64位，所以安装的python也应该是64位。
1、去官网下载即可下载链接
2、下载下面这个64-bit
1、官网下载，下载链接
2、点击下载
3、记住anaconda安装路径，如下所示：
4、在菜单栏中找到Anaconda prompt，打开后显示如下，即成功安装完成：
1、在菜单栏中搜索任务管理器，打开它：
2、查看性能，看自己电脑的显卡型号：
3、百度查询自己的显卡是否支持CUDA：
4、搭建环境安装pytorch，打开anaconda prompt，输入以下指令：conda create -n pytorch python=3.9
5、中途会有提问是否安装新的包，我们输入y，回车，等待后即可安装成功。
6、激活pytorch环境输入如下指令：conda activate pytorch
7、现在安装pytorch，在anaconda prompt里直接输入
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch回车，中途提示会安装一些包，我们输入y，回车即可。
8、检查pytorch是否安装成功，输入pip list，若出现如下结果即安装成功：
9、安装完成，我们现在查看pytorch是否能用，输入代码如下：
python import torch torch.cuda.is_available()
显示结果如下，返回true就表示安装成功并可使用了：
1、新建虚拟环境后，我么们重新安装jupyter notebook，命令行如下所示：
pip install jupyter notebook
2、jupyter安装简单，但由于jupyter是在浏览器上工作，所以这里需要修改默认工作空间，命令执行如下：
jupyter notebook --generate-config
此时C盘下面的.jupyter目录里会产生一个如下的文件：
3、用Notepad++打开jupyter_notebook_config.py。
4、找到c.Notebook，新建你的新工作路径，c前面的#注释全部取消掉。
5、修改配置文件，不仅可以修改默认空间，还可以修改默认启动浏览器，想到用啥浏览器路径，就修改为什么路径，具体操作如下：
- 打开jupyter_notebook_config.py找到``App.browser = ’ '，在这行下面添加以下三行代码：
import webbrowser
webbrowser.register("chrome",None,webbrowser.GenericBrowser(u"C:ProgramFiles (x86)GoogleChromeApplicationchrome.exe"))
c.NotebookApp.browser = 'chrome'
- 你还可以添加一些扩展功能，输入如下命令：
conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
显示效果如下：
五、参考链接
https://mp.weixin.qq.com/s/L2odIhRhxVE9CZefJDGRvQ
https://blog.csdn.net/weixin_46252795/article/details/119726653?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=python3.9%E5%AE%89%E8%A3%85an&utm_medium=distribute.wap_search_result.none-task-blog-2allsobaiduweb~default-2-.wap_first_rank_v2_rank_v29&spm=1018.2118.3001.4187
六、总结
通过下载安装python+anaconda+pytorch+jupyter的环境配置，让我对这些配置有了更加深入的了解，对自己后面opencv视觉处理起了很好的铺垫作用。给我的经验之谈是环境的配置对之后的学习与应有起着很大的作用。
