- Python语言的语法简单、容易上手，它有很多现成的库可以供你直接调用，以满足你在不同领域的需求。Python在数据分析、机器学习及人工智能等领域，受到越来越多编程人士的喜欢，也正因为如此，在2018年7月的编程语言排行榜中，Python超过Java成为第一名
下面是之前我写的Python安装教程（Anaconda），如果需要安装python软件的可以按照下面这个链接进行
安装教程
2.2.1 安装教程- Step1：查看电脑的系统类型是32位操作系统还是64位操作系统，如下图所示，选择的是64位操作系统
- Step2：进入官网（https://www.anaconda.com），单击右上角的Download按钮，如下图所示。
- Step3：根据电脑系统类型（Windows/macOS/Linux）选择对应的软件类型
- Step4：选择Python版本。因为在2020年之后官方就不再支持Python 2了，所以建议大家选择Python 3，本书的代码也是基于Python 3的，然后根据电脑的操作系统位数（32Bit/64Bit）选择对应版本
- Step5：下载后保存到电脑里，如下图所示。因为是国外的网站，再加上文件比较大，所以下载速度会比较慢，大家也可以去我的百度云下载，百度云地址是https://pan.baidu.com/s/1TrDsc1OrQWa4OanEm5qJPA。
- Step6：双击安装包打开后进行安装
- Step7：安装路径选择默认路径即可，不需要添加环境变量，然后单击Next按钮，并在弹出的对话框中勾选相应选项即可。
- Step8：等待下载完成后，继续单击 Next按钮
- Step9：单击并勾选如下图所示按钮。
- Step10：完成上述操作后在电脑开始界面就会看到如下图左侧所示的几个新添加的程序，这就表示Python已经安装好了，单击Jupyter Notebook打开，会弹出一个黑框（如下图右侧所示），按Enter键后会让你选择用哪个浏览器打开，建议选择Chrome浏览器。
- Step11：当你看到如下图所示界面时，表示环境已经配置好了。
- IDE是英文单词Integrated Development Environment的缩写，表示集成开发环境。集成开发环境是用于提供程序开发环境的应用程序，该程序一般包括代码编辑器、编译器、调试器和图形用户界面等工具。IDE包含了程序编写过程中要用到的所有工具，所以我们一般在编写程序的时候都会选择用IDE。
- 打开Jupyter Notebook后单击右上角的New按钮，在下拉列表中选择Python 3选项来创建一个Python文件，也可以选择Text File选项来创建一个.txt格式的文件
- 在代码框中输入一段代码print(“hello world”)，然后单击Run按钮，或者按Ctrl+Enter组合键，就会输出hello world，这就表示你的第一段代码运行成功了。当你想换一个代码框输入代码时，你可以通过单击左上角的“+”按钮来新增代码框。
- 当新建一个Jupyter Notebook文件时，该文件名默认为Untitled（类似于Excel中的工作簿），你可以单击File>Rename对该文件进行重命名
- 方法一，单击File>Save and Checkpoint保存文件，但是这种方法会将文件保存到默认路径下，且文件格式默认为ipynb,ipynb是Jupyter Notebook的专属文件格式。
- 方法二，选择Download as选项对文件进行保存，它相当于Excel中的“另存为”，你可以自己选择保存路径及保存格式
- Jupyter Notebook的代码框默认是code模式的，即用于编程的
- Step1：在Windows搜索框中输入Anaconda prompt并单击打开
- Step2：输入 pip install jupyter_contrib_nbextensions 然后按 Enter 键运行，安装jupyter_contrib_nbextensions模块
- Step3：程序运行中途会出现 y/n 的选项，输入 y 并按 Enter 键运行，直到出现Successfully installed的提示
- Step4：在Step3的基础上继续输入jupyter contrib nbextension install --user然后按Enter键进行用户配置
- Step5：等Step4完成以后，打开Jupyter Notebook会看到界面上多了Nbextensions选项卡
- 单击Nbextensions选项卡打开，勾选Table of Contents(2)复选框
- Step6：这个时候打开一个已经带有目录的ipynb文件，就会看到主界面多了一个方框内的按钮（如下图所示），但是仍然没有目录。
- 按下图右上角方框内的按钮，目录就会显示出来了
- 数就是日常生活中用到的数字，Python中比较常用的就是整数和浮点数两种
- 变量名和我们起名字一样，是有一定讲究的，Python中定义变量名时，需要遵循以下原则。
- 变量名必须以字母或下画线（_）开始，名字中间只能由字母、数字和下画线组成。
- 变量名的长度不得超过255个字符。
- 变量名在有效的范围内必须是唯一的。
- 变量名不能是Python中的关键词。
- Python中的关键词如下所示
- 标识符是用来标识某样东西名字的，在Python中用来标识变量名、符号常量名、函数名、数组名、文件名、类名、对象名等的。
- 标识符的命名需要遵循的规则与变量名命名遵循的规则一致
- Python中的数据类型主要有数和字符串两种，其中数包括整型和浮点型。
- 我们可以使用type()函数来查看具体值的数据类型。
type(1) type(1.0)2.4.5 输出与输出格式设置
- 在Python中我们利用关键词print进行输出。
print("hello world")
