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- 利用pandas分析进行一个从0到1的数据分析
- 这次任务的内容在之前学的时候就感觉学的不是很好，这次主要是复健＋补充学习。
【说明：完全没接触过pandas，不清楚为什么python学习里面会插入这个内容，要求还是一天，应该是想让我们有个大概的了解把】
- 先是进行数据处理，利用pandas将需要的有关联的数据放在一个表里面(用到的函数有pd.merge()函数用于将表联合，还有用于读取的pd.read_csv()函数。
- 第二步就是进行数据的探索和清洗。在这里我们通过info函数显示出每一列的大概信息（但也就是有多少非空的值，每一列的类型），然后①检查是否有类型不符合，比如时间的类型应该是str在数据表里保存的是int。②通故inf函数显示出来哪一列数据是有空缺的，以便通过相关的函数将其替换掉。
最后还可以通过describe函数来看具体的信息（这个具体的信息就是非常的具体，比如说是像中值，平均值啥的会显示出来）
3.在对数据进行处理完后就要开始进行数据分析，然后数据分析这一各部分就是开始
①对我们需要达成的目的上去靠拢，比如这个比赛是用来预测美国总统啥的，我们可以统计各个不同方面的金额总数，比如不同党派的金额数啊，比如候选人筹得的金额数啊，又比如谁捐赠的最多啊之类的。
②也可以通过图像来更加具象的显示出来，也就是数据的可视化（这时候就要用到matplotlib库），来分析各个数据之间的关系，通过不同的有关图像的库来显示。
这个学过过后感觉对于数据分析有个粗浅的了解，
二、测试- 除字典类型外，所有标准的类型都能进行布尔测试（x）
【字典也能进行布尔测试】 - 已知x=53，ch=‘A’,y=1,则表达式（x>=y and ch<‘b’ and y)的值是多少？
【这里分别能得出是true true和1，然后true and true的值是true。然后true and 1的值是1】 - a=[1,2,3] b=[1,2,3],则a和b指向同一个地址（x）
【首先python中整数小于256的值的地址都是相同的。然后两个相等的列表的地址不一定相等】 - 普通的object类里面含有__hash__函数和__dir__函数
- python里面的映射有字典，但是没有列表
Task 4： 1小时
Task 5 ： 45分钟
