opencv学习笔记吝
- 1. Anaconda下载与安装
- 1.1 Anaconda简介
- 1.2 Anaconda下载安装
- 1.2.1 下载Anaconda
- 1.2.2 安装Anaconda
- 1.2.3 查看python版本
- 2.OpenCV下载与安装
- 2.1 OpenCV简介
- 2.2 OpenCV安装
- 3. 测试安装
- 3.1 配置Lena图片
- 3.2 验证代码
- 4. 总结
本文介绍win10系统下通过Anaconda配置基于python语言的机器视觉编程环境，主要内容包括：
- Anaconda下载安装
- OpenCV下载安装
- 测试安装结果
本文安装的版本为：Anaconda3-2020.11-Windows-x86_64+Python3.8+OpenCV4.1
1. Anaconda下载与安装 1.1 Anaconda简介官方网址：https://www.anaconda.com/
Anaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python、Qt、PyCharm、RStudio等180多个编程语言、机器视觉相关库、数据分析包，支持 Linux, Mac, Windows三种常见系统，并方便的管理python环境。可以为python初学者提供诸多方便，同时也是一些深度学习框架官方建议的python安装库。Anaconda目前已经有5.1版本，其中Anaconda2.5.1对应python2.7版本，Anaconda3-2020.11对应现在的是python3.8。
换而言之安装好Anaconda后等于python就装好了，并且python的常用的numpy、pip等库也一并安装了。关于如何使用Anaconda管理python环境和安装其他依赖包，后面请听分解。
不同版本和平台的Anaconda均可以从官网或国内镜像网站下载，当然国内镜像要快许多。
下载地址：
清华镜像源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
官网下载：https://www.anaconda.com/download/
下文以windows版本的Anaconda3.4.2为例，介绍其安装过程。下载对应版本后，双击exe文件安装。
安装过程中，根据需要选择用户，默认即可。
设置合适安装路径，可以自行修改路径至比较好找的位置如d:dev文件夹，建议路径件夹使用英文命名且不要有空格。
下面建议两个选项都勾选：
①将Anaconda添加到我的环境变量Path中，选中此项目确保使用Python，IPython、conda和其他程序时可以使用本次安装的python。
②将Anaconda设置为本机的默认的Python3.8。选中此项后，其他编译器默认将Anaconda作为默认的Python3.8环境。后续再安装其他Python的IDE（例如我推荐给大家的Pycharm等）时，这些后装的IDE将自动检测Anaconda并优先选择Anaconda的Python作为其Python解释器（interpreter）。
点击install安装直至结束。
1.2.3 查看python版本打开开始菜单–程序–Anaconda3（64-bit）文件夹，启动Anaconda Navigator查看Python安装版本，如下图所示，为Python 3.5.2，注意在下一步下载opencv时，需要下载对应版本的文件。
我在win10系统中也做了安装测试，如果在win10系统，同样打开开始菜单，在Anaconda文件夹中运行Anaconda prompt或者Spyder查看Python安装版本。Anaconda prompt启动后，输入python回车，即可查看到版本信息如下图所示。
如果大家安装的是Anaconda3-2020.11版本，对应的版本为python3.8.5。
OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
2.1 OpenCV简介官方网址：https://opencv.org/
大家后期学习可以参照Oline documentation、Tutorials
Python环境中的OpenCV下载配置有多种方式。
第一种方式：独立下载安装python，并分别下载安装各依赖库，再安装OpenCV，此方式可参考博文：
https://blog.csdn.net/iracer/article/details/51537020
第二种方式：通过Anaconda安装python和各依赖库，再使用Anaconda安装OpenCV，下文重点介绍这种方式。
我们选择左侧菜单中的Environments，然后点击下方出现的Create，然后输入新环境的名称，就叫opencv好啦，下面就选择默认的python3.8就好，最后点击Create就等待一小会就自动搭建opencv的python环境
紧接着可以看见opencv环境，然后选择all，输入opencv回车，然后apply安装就好显示结果如上
我们再回到Home，install Jupyter and Spyter常用的开发环境，这样就大功告成
点击Launch，启动Spyder
首先在网络上down一下Lena照片，也可以直接复制如下图片，Lena为本次测试对象
命名为test.jpg格式，保存在E:/lesson/image/文件夹（需要自己新建）
在代码编辑区输入如下测试代码
# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2# 导入cv2库
i=cv2.imread("E:/lesson/image/test.jpg",cv2.IMREAD_UNCHANGED)#读取E:/lesson/image/test.jpg赋值给变量i
cv2.imshow("Demo",i)#显示变量i图像
cv2.waitKey(0)#等待操作
cv2.destroyAllWindows()#关闭所有窗口
cv2.imwrite("E:/lesson/image/lesson1.png",i)#将变量i写入E:/lesson/image/lesson1.png，等同于复制图片为png格式
点击菜单栏绿色运行按钮或者“Run file(F5)”。然后回车关闭程序，该路径“E:/lesson/image/”会新增“lesson1.png”
如果运行到此，今天的环境配置就大功告成了！
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本文介绍win10系统下通过Anaconda配置基于python语言的opencv机器视觉编程环境，意见环境测试，上图我们可以清晰看见这张图，本人有感：我们每个人何尝不是满目疮痍，但是任然要微笑面对生活，接下来我会记录我的opencv的学习记录，很高兴能和大家分享！藍藍藍希望你能有所收获。
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参考链接：
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windows环境下的Anaconda安装与OpenCV机器视觉环境搭建
