- 前言
- 一、Jupyter notebook使用指南
- 二、使用步骤
- 1.启动及编程
- 2上传文件或者数据
- 3加载本地Python文件
- 4直接运行本地Python文件
- 5加载指定网页源代码
- 6jupyter notebook中常用的快捷键
- 总结
前言
python下的机器学习开源包
一、Jupyter notebook使用指南Jupyter Notebook是以网页的形式打开，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示的程序。如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面中直接编写，便于作及时的说明和解释。
二、使用步骤 1.启动及编程安装的Anaconda附带有jupyter notebook,因此直接双击打开即可
点击页面右上角的new，然后点击pythoy3即可进入编程界面：
在该页面右上角点击upload选择你要上传的数据或文件即可。Files页面是用于管理和创建文件相关的类目。对于现有的文件，可以通过勾选文件的方式，对选中文件进行复制、重命名、移动、下载、查看、编辑和删除的操作。
3加载本地Python文件想在Jupyter Notebook中加载本地的Python文件并执行文件代码。在cell单元格中输入%load Python文件的绝对路径即可。
4直接运行本地Python文件在cell单元格中输入%run Python文件的绝对路径
或
!python3 Python文件的绝对路径
或
!python Python文件的绝对路径
想要在Jupyter Notebook中直接加载指定网站的源代码到笔记本中。执行命令：%load URL
6jupyter notebook中常用的快捷键Tab：代码补齐或缩进
Shift+Tab：调用方法提示，非常有用，在调用包中函数时，对于函数中的使用说明和相关参数配置，按两次shift+Tab可获取详细的方法提示。
Ctrl+]：缩进
Ctrl+[ : 解除缩进
Ctrl+A: 全选
Ctrl+Backspace：删除光标前面本行所有的内容
Ctrl+Delete:删除光标后本行所有的内容
Shift+Home：往前选取本行所有内容
Shift+End：往后选取本行所有内容；
