二.说明Redis 是开发中经常用到的非关系型数据库，redis被使用最多的就是用来缓存数据，也可以直接当数据库使用。被用来做缓存时，有三个比较典型的问题：雪崩、穿透、击穿。
三.解决方案 1.雪崩雪崩：大量的key在同一时间过期，导致大量请求到达数据库。
穿透：大量的不存在key在短时间内访问，导致大量请求到达数据库。
击穿：热键key过期时，大量请求并发，导致大量请求到达数据库。
2.穿透避免key的过期时间相同，不同的key设置不同的过期时间。
方案一：
访问的key如果不存在也将key放到缓存中，value为空。
缺点：网上看到有这种解决方案，但个人很不推荐该方案。当大量非法请求使用不同key频繁访问时，不仅解决不了穿透问题，反而会使redis中存入大量无用key, 最终可能导致redis内存溢出。
3.击穿方案二：
使用布隆过滤器(并不能实现百分百过滤)。将所有存在的key存入布隆过滤器，每次查缓存先用布隆过滤器判断key是否一定不存在。此外，需要将新增加的key同步到布隆过滤器。
缺点：实现复杂，新增加的key同步到布隆过滤器有延迟，存在误判，当新增的key频率增大时，误判概率随之增加。
四.总结A.对于字典等变化很小的可以设置永不过期。
B.缓存中查不到时使用互斥锁将数据加载到缓存。
C.每次查询完缓存后给缓存续期(只要有使用就不过期)。
D.尽量减少缓存key的粒度，让不同的请求分散到不同的key上。
上面的解决方案都不是完美的解决方案，我们从业务、技术设计时就应该避免出现以上的问题，在微服务架构下，可以通过熔断、限流、黑名单等将无用的、非法的请求在网关层、服务层拦截掉。
