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数据结构之八大排序算法(六)

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数据结构之八大排序算法(六)

归并排序
  • 前言
  • 一、归并排序介绍
  • 二、两个归并排序的算法题
    • 1.对一个数组进行归并排序,使其为有序数组。
    • 2.给定一个链表,使其成为有序链表。


前言

归并排序是数据结构的八大排序基本算法之一,本文通过两个具体的算法题来讲解归并排序的思路以及代码实现。


一、归并排序介绍

归并排序是利用归并的思想实现的排序的方法,该算法采用经典的分治(divide-and-conquer)策略(分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解,而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的答案修补在一起,即分而治之)

二、两个归并排序的算法题 1.对一个数组进行归并排序,使其为有序数组。

代码如下(示例):

public class MergeSort {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {8, 4, 5, 7, 1, 3, 6, 2};
        int[] temp = new int[arr.length];
        mergeSort(arr, 0, arr.length - 1, temp);
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }

    
    public static int[] mergeSort(int[] arr, int left, int right, int[] temp) {
        if (left < right) {
            int mid = (left + right) / 2;
            //向左递归进行分解
            mergeSort(arr, left, mid, temp);
            //向右递归分解
            mergeSort(arr, mid + 1, right, temp);
            //合并
            merge(arr,left,mid,right,temp);
        }
        return arr;
    }

    
    public static int[] merge(int[] arr, int left, int mid, int right, int[] temp) {
        //初始化i,左边有序序列的初始索引
        int i = left;
        //初始化j,右边有序序列的初始索引
        int j = mid + 1;
        //指向temp数组的当前索引
        int t = 0;
        //一、先把左右两边(有序)的数据按照规则填充到temp数组
        //直到左右两边的有序序列,有一边处理完为止
        while (i <= mid && j <= right) {
            if (arr[i] < arr[j]) {
                //如果左边的有序序列的当前元素小于等于右边序列的当前元素
                //将左边的当前元素拷贝到temp数组中
                //将i,j向后移
                temp[t] = arr[i];
                t += 1;
                i += 1;
            } else {
                //反之,右边的有序序列的当前元素填充到temp数组
                temp[t] = arr[j];
                t += 1;
                j += 1;
            }
        }
        //二、把有剩余数据的一边的数据一次全部填充到temp
        while (i <= mid) {
            //说明左边的有序序列还有剩余,就全部填充到temp中
            temp[t] = arr[i];
            t += 1;
            i += 1;
        }
        while (j <= right) {
            //说明右边的有序序列还有剩余,就全部填充到temp中
            temp[t] = arr[j];
            t += 1;
            j += 1;
        }
        //三、将temp数组的元素拷贝到原始数组
        //并不是每次都拷贝
        //第一次合并的是分的最小的组  tempLeft = 0 right =1
        //第二次 temp = 0,right = 3
        //...最后一次 temp = 0 right = nums.length
        t = 0;
        int tempLeft = left;
        while (tempLeft <= right) {
            arr[tempLeft] = temp[t];
            t += 1;
            tempLeft += 1;
        }
        return arr;
    }
}
输出结果:
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
2.给定一个链表,使其成为有序链表。

(1)首先需要使用合并两个有序链表的方法;
(2)找到原链表的中间结点的位置,使用分治的思想分别进行排序,最后使用递归进行链表合并,使其成为有序的链表。

代码如下(示例):

class Solution {
    public ListNode sortList(ListNode head) {
        return sort(head,null);
    }
    //归并排序
    private ListNode sort(ListNode start,ListNode end){
    	//如果第一个结点的位置等于最后一个结点的位置,说明链表只有一个结点。
        if(start == end ){
            return start;
        }
        //创建快结点和慢结点
        ListNode fast = start,slow =start;
        //快指针走两个结点,慢指针走一个结点
        while(fast!=end&&fast.next!=end){
            fast=fast.next.next;
            slow = slow.next;
        }
        //循环结束,快指针是最后一个结点,慢指针是中间结点
		//使用递归进行排序
        ListNode l2 = sort(slow.next,end);
        slow.next = null;
        ListNode l1 = sort(start,slow);

        return merge(l1,l2);

    }

    //给定两个节点,合并成一个有序的结点
    private ListNode merge(ListNode l1,ListNode l2){
        if(l1==null||l2==null){
            return l1==null?l2:l1;
        }
        //如果两个链表的当前节点的大小相比较
        if(l1.val
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