kibana做为一个elasticsearch的可视化工具，类似操作mysql的navicat工具，此次采用docker进行安装，具体步骤如下：
下载kibana的镜像docker pull kibana:7.6.2准备kibana的配置文件(docker ps -a查看)
# 查看容器对应内网ip docker inspect es的容器id
如下图:
mkdir -p /data/elk7/kibana/config/ vi /data/elk7/kibana/config/kibana.yml配置文件里填入如下内容
# 找到 “IPAddress”: "172.17.0.3" 找出es对应的容器ip地址 # Default kibana configuration for docker target server.name: kibana server.host: "0" elasticsearch.hosts: ["http://172.17.0.3:9200"] xpack.monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true启动kibana
docker run -d --restart=always --log-driver json-file --log-opt max-size=100m --log-opt max-file=2 --name kibana5601 -p 5601:5601 -v /www/docker/kibana/config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml kibana:7.6.2查看docker日志
docker logs -f kibana5601测试
http://192.168.11.252:5601/测试数据
# 命令
GET /_search # 获取所有数据
# 放一条数据进去
PUT /test/1
{
"name":"test_name",
"desc": "test_desc",
"price":30,
"tags":["meibai", "fangzhu"]
}
GET /test/1
POST /test/1/_update
{
"doc":{
"name" :"test_name_new"
}
}
DELETE /test/1
