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《大数据技术原理与应用》思维导图

《大数据技术原理与应用》思维导图

《大数据技术原理与应用》课程思维导图
  • 一、 大数据基础
        • 数据处理的基本流程
  • 二、 数据可视化基础
        • 直方图,基础统计
  • 三、numpy和线性代数
  • 四、其他统计数据的方式
  • 五、概率分布
  • 六、pandas中的series和Dataframe
  • 七、利用python进行数据处理的基础流程
  • 八、Knn 和 K-means算法
  • 九、 时间序列处理 与 机器学习

一、 大数据基础 数据处理的基本流程

二、 数据可视化基础 直方图,基础统计

常用的统计图形式和基础统计数据通道的函数

三、numpy和线性代数

四、其他统计数据的方式

五、概率分布

六、pandas中的series和Dataframe

七、利用python进行数据处理的基础流程

八、Knn 和 K-means算法

九、 时间序列处理 与 机器学习

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