1、安装Hadoop环境、并安装Hive。
(1)方法一(使用官方教程安装)
①按照之前的课程或者官方文档安装Hadoop环境(单节点)
https://hadoop.apache.org/docs/r2.10.1/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html
②按照官方文档安装Hive2
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted
(2)方法二(使用已有的Hive的Docker镜像)
①访问https://github.com/big-data-europe/docker-hive
②使用git命令克隆项目到docker-compose环境下，里面包含Dockerfile及docker-compose.yml等文件。
可以使用pycharm运行该命令
git clone https://github.com/big-data-europe/docker-hive.git
③使用docker-compose后台启动Hive服务
docker-compose up -d
2、在Hive中导入实验数据。
①如果是虚拟机环境,使用ftp工具,将1.csv文件传输至虚拟机某文件夹。
②如果是Docker容器环境，使用docker cp命令将1.csv文件复制到Hive容器中。重开一个窗口，进入docker-hive 【该命令可以导入本地文件或虚拟机文件】
docker cp xxxx/1.csv docker-hive_hive-server_1:/opt
③使用docker-compose进入Hive容器
docker-compose exec hive-server bash
④进入容器后,使用Hive客户端工具beeline访问Hive
/opt/hive/bin/beeline -u jdbc:hive2://localhost:10000
⑤在Hive里创建表，输入如下命令
create table flow(record int,download int,staytime int,country string,region string,city string,visitdate string,pv int,province string,category string,uv int,ev int,page string) row format delimited fields terminated by ',' stored as textfile;
⑥在Hive里导入数据
load data local inpath '/opt/1.csv' into table flow;
⑦查询数据是否导入成功
select * from flow limit 10;
结果图:(如使用Docker容器方式使用Hive,查询结果乱码,可忽略该问题)
3、参考资料：
1.Hadoop（单节点安装）官方文档
https://hadoop.apache.org/docs/r2.10.1/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html
2.Hive官方安装教程https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted
