官网教程-Elasticsearch: 权威指南
索引(index)类似MySQL中的一张表
类型(type)类似MySQL中表的逻辑类型, 7.X版本已经废弃
文档(document)类似MySQL表中的一行数据
字段(fields)类似MySQL表中的列字段
节点(node)一台Elasticsearch服务器
映射(mapping)类似MySQL中的数据库表的定义
分片(shard)为什么会存在分片的概念? 一台Elasticsearch服务器中可以有多个分片，如果只设置为一个分片，所有的数据均存储在一个分片上，该分片的数据量就比较大了，检索的深度越高，效率越低，多个分片可有效提高检索效率
shard在集群中时, 并非所有的shard都在一个服务器节点上, 他可以均匀分布在集群中每个节点的服务器上, 这样也使得shard提供了很好的ES集群横向扩展能力
副本其实是应用于集群中的，主要防止集群中节点故障导致的数据检索丢失，如下图所示，集群中为5个shard和2个replica，shard1内容=replica1内容， shard2内容=replica2内容…，当node1节点故障后，node2,node3依然可以提供完整数据, 甚至node1和node2都故障后, node3单节点依然可以提供完整的数据检索, 这边是replica存在的意义
