（二）Linux的进程与线程

• 基本概念
• • 进程
  • 线程
  • 进程的生命周期
• 常用进程管理命令
• • 常用命令
  • 进程命令练习

• 可执行程序的运行态
• 操作系统调度的基本单位
• 线程的容器 进
• 程本身包含指令、数据等资源

• 进程中被执行的最小单元
• CPU调度的基本单位
• 线程带有指令、数据等资源

ps : 进程列表快照
	ps -ef : 获取所有进程列表
	ps aux : 获取所有进程列表，并可提供更多可用数据
	ps -o pid,ppid,psr,thcount,tid,cmd -M : 自定义输出指标
top : 交互式进程观测
kill : 结束进程
fg : 进程切换到前台
bg : 进程切换到后台
ctrl+z : 挂起进程，并且让进城转到后台

进程切换到前后台：
前台：界面上进行交互的进程
后台：进程脱离了界面

执行一个命令就是创建一个进程。

测试脚本demo.py

import multiprocessing
import os
import sys
import threading
from time import sleep


def thread_demo(index):
    while True:
        print(f"thread_demo {index} pid={os.getpid()} thread_name={threading.current_thread().name}")
        sleep(1)


def process_demo(index):
    while True:
        print(f"process_demo {index} pid={os.getpid()} thread_name={threading.current_thread().name}")
        sleep(1)


def multi_thread(count):
    for index in range(count):
        thread = threading.Thread(target=thread_demo, args=[index])
        thread.start()
        sleep(1)


def multi_process(count):
    for index in range(count):
        process = multiprocessing.Process(target=process_demo, args=(index,))
        process.start()
        sleep(1)


if __name__ == '__main__':
    process_count = int(sys.argv[1])
    thread_count = int(sys.argv[2])
    multi_process(process_count)
    multi_thread(thread_count)
    input()

运行文件python demo.py 3 4 &，其中&符号表示进程后台运行。
执行后可用ps命令查看进程。
进程的状态：

D    uninterruptible sleep (usually IO)
R    running or runnable (on run queue)
S    interruptible sleep (waiting for an event to complete)
T    stopped by job control signal
t    stopped by debugger during the tracing
W    paging (not valid since the 2.6.xx kernel)
X    dead (should never be seen)
Z    defunct ("zombie") process, terminated but not reaped by its parent