docker制作镜像学习记录

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

• 前言
• 一、目标
• • • PS：最后那个.不能忘了
• 二、方法
• • 1.以gdal镜像作为基准（推荐）
  • 2.以pytorch镜像作为基准
• 总结

参考docker官方文档，利用Dockerfile文件，制作一个自己的基准镜像。

pytorch官方镜像下载下来以后不能直接使用，还需要自己装一些东西。建一个容器就得装一次，太麻烦了。所以学习了一下自己定制基准镜像的方法。

我要用到的python库主要有三个：pytorch、opencv、gdal，其他库可以按需要自行增加。

进入到Dockerfile所在的文件夹，文件夹中只保留这一个文件，否则会将其他文件一起打包到镜像，浪费时间和空间。通过Dockerfile构建镜像的命令如下：

docker build -t pytorch:1.9.0 .

-t 输入标签，也可以写成-tag，其中pytorch为镜像名，1.9.0为镜像版本号。

构建Dockerfile文件，内容如下：

# syntax=docker/dockerfile:1

From osgeo/gdal:ubuntu-full-latest

WORKDIR /workdir

ENV DEBIAN_FRonTEND noninteractive

RUN apt update && apt install -y libglib2.0-dev && apt install
-y libgl1-mesa-glx && apt install -y python3.8 && apt install -y python3-pip && apt-get clean

RUN pip3 install opencv-python && pip3 install torch1.9.1+cu111
torchvision0.10.1+cu111 torchaudio==0.9.1 -f
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

构建好的镜像约8.76G。

构建Dockerfile文件，内容如下：

# syntax=docker/dockerfile:1

From pytorch/pytorch:1.9.0-cuda11.1-cudnn8-devel

WORKDIR /workdir

ENV DEBIAN_FRonTEND noninteractive

RUN apt update && apt install -y libglib2.0-dev && apt install
-y libgl1-mesa-glx && apt-get clean

RUN apt install -y software-properties-common && add-apt-repository
ppa:ubuntugis/ppa && apt install -y gdal-bin && apt install -y
libgdal-dev && export CPLUS_INCLUDE_PATH=/usr/include/gdal &&
export C_INCLUDE_PATH=/usr/include/gdal && pip3 install
gdal==2.4.2 && pip3 install opencv-python

构建好的镜像约18G。

推荐使用gdal镜像作为基准有两个好处：1）制作好的镜像体积小，节省空间；2）可以使用最新的gdal，通过第二种方法制作镜像，虽然也可以将gdal打包进去，但是gdal版本限制在了2.4.2，且过程比较繁琐。