栏目分类:
子分类:
返回
名师互学网用户登录
快速导航关闭
当前搜索
当前分类
子分类
实用工具
热门搜索
名师互学网 > IT > 软件开发 > 后端开发 > Python

【Anaconda快速使用2】PyCharm使用Anaconda环境

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

【Anaconda快速使用2】PyCharm使用Anaconda环境

PyCharm使用Anaconda环境
  1. PyCharm版本2021.1.2
  2. conda环境是基于上文配置的py36环境,依赖如下


  1. 安装PyCharm 2021.1.2

  2. 以新建一个项目为例,点击New Project

  3. 如果需要重新配置一个conda环境则选New environment uising...

  4. 如果已有准备好的conda环境则只需选择Previously configured Interpreter(其他版本的PyCharm同理,可能描述不一样),然后点击...,在Add Python Interpreter页面左侧选择Conda Environment选择已有的conda环境路径。

    一般已有的conda环境可以直接选择,如果没有就自己输入conda环境中的python路径。一般的路径是/Users/{你的用户名}/opt/anaconda3/envs/{你的conda环境名称如py36}/bin/python




  5. 如果只为此项目应用此conda环境则不需要勾选Make available to all projects,反之则勾选。

  6. 点击ok返回New Project页面,然后点击create创建开始创建项目。

  7. 新建一个py文件,输入相关测试代码。右键点击运行,如果之前配置的conda环境没问题的话,就能够的到预期输出。至此PyCharm项目使用Anaconda环境完成。

    import tensorflow as tf
    test = tf.constant('hello world')
    sess = tf.Session()
    print(sess.run(test))
    

  8. 如果对于已有的项目希望改变环境,那么只需打开Preferences,在Preferences页面左侧点击Project ${your project name},选择Python Interpreter

  9. 点击Show All...可以打开Python Interpreters页面,可以看到目前已经配置好的Interpreter。

  10. 点击+到Add Python Interpreter页面可以添加新建conda环境,或者添加已经存在的conda环境,此步骤和之前新建项目时相同。

转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/342155.html
我们一直用心在做
关于我们 文章归档 网站地图 联系我们

版权所有 (c)2021-2022 MSHXW.COM

ICP备案号:晋ICP备2021003244-6号