给定行索引和列索引
dates = pd.date_range('20160101',periods=6)
df = pd.Dataframe(np.random.randn(6,4),index=dates,columns=['a','b','c','d'])（行索引也有列索引）
2.读取文件
dataset=pd.read_excel('de.xlsx',usecols='B:N',header = None,names=column_names)
# header ：指定作为列名的行，默认0，即取第一行，数据为列名行以下的数据；若数据不含列名，则设定 header = None；
# header ：指定作为列名的行，默认0，即取第一行，数据为列名行以下的数据；若数据不含列名，则设定 header = None；
#usecols：取列,
#skiprows=[1,2],省略数据表的2，3行
#iloc[3:33]读取序号3:33
3. 改变形状
df1 = pd.Dataframe(np.arange(12).reshape((3,4)))
