记tensorflow-gpu2.x跑tensorflow1.x下的代码

小白复现代码时遇到的问题。

一般的不兼容问题，都可以用以下方法得到解决。
①（兼容v1版本）tf.改为tf.compat.v1
②（兼容v1版本，且禁用v2版本）tf.改为tf.compat.v1，且加上tf.compat.v1.disable_v2_behavior()
例如：

tf.compat.v1.AUTO_REUSE

tf.compat.v1.disable_v2_behavior()  #禁用v2版本
或
tf.compat.v1.disable_eager_execution()  #tf2.0默认开启eager_execution()，关闭即可
   tf.compat.v1.placeholder()

tf.compat.v1.variable_scope()

from tensorflow.python.ops import rnn, rnn_cell
     tf.compat.v1.nn.rnn_cell.MultiRNNCell()
     tf.compat.v1.nn.dynamic_rnn()
     tf.compat.v1.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell()
     tf.compat.v1.nn.rnn_cell.LayerNormBasicLSTMCell()

tf.compat.v1.reset_default_graph()

tf.compat.v1.trainable_variables()

tf.compat.v1.losses.sigmoid_cross_entropy()

tf.compat.v1.losses.mean_squared_error()

tf.compat.v1.train.AdamOptimizer().minimize()

tf.compat.v1.Session()

tf.compat.v1.global_variables_initializer()

①tf2.0里面没有全连接函数tf.contrib.layers.fully_connected()
本文参考博文博文地址
在环境中下载了tf_slim，并在代码中进行导入import tf_slim。

tf_slim.fully_connected()