目录

一、程序的基本结构

1、引入Flask类

2、创建Flask对象

3、编写主程序

4、路由

5、运行

二、Jinja2模板

三、实现视频分镜

运行结果：

​完整代码：

HTML语言：

四、问题记录与总结

1、pycharm运行flask报错

出现报错：

解决方案：

2、interpreter为invalid

出现报错：

解决方案：

一、程序的基本结构

1、引入Flask类

from flask import Flask

2、创建Flask对象

• flask程序需要创建一个Flask类对象，用于应用的配置和运行
• name 是Python中的特殊变量，如果文件作为主程序执行，那么__name__变量的值就是__main__，如果是被其他模块引入，那么__name__的值就是模块名称

app = Flask(__name__)

3、编写主程序

• 在主程序中，执行run()来启动应用
• 改名启动一个本地服务器，默认情况下其地址是localhost:5000，可以使用关键字参数port修改监听端口

if __name__ =="__main__":
    app.run(debug=True, port=5008)

4、路由

• 使用app变量的route()装饰器来告诉Flask框架URL如何触发视图函数
• 处理URL和函数之间关系的程序称为路由
• 像index()这样的函数称为视图函数（view function），函数的返回值称为响应，是客户端会收到的内容
• 对路径’/'的请求将转为对index()函数的调用

@app.route('/')
def index():
    return 'Hello World!'

• 尖括号里的内容是动态部分

@app.route('/user/')
def user(name):
    return 'Hello, %s!' % name

5、运行

完整的flask程序：

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    return 'Hello, World!'

if __name__ == '__main__':
    app.run(port="5008")

二、Jinja2模板

• 在项目中创建文件夹templates
• 在templates里新建一个HTML文件，命名为index.html
• 使用模板时，视图函数应当返回render_template()的调用结果

from flask import Flask,render_template
app=Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')

if __name__ == '__main__':
    app.run(port="5008")

• 模板文件index.html依赖于变量name

    
    


Flask

三、实现视频分镜

运行结果：

完整代码：

from flask import Flask,render_template
import cv2
import os
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

app=Flask(__name__)

def vs():
    def classify_hist_with_split(image1, image2, size=(256, 256)):
        image1 = cv2.resize(image1, size)
        image2 = cv2.resize(image2, size)
        sub_image1 = cv2.split(image1)
        sub_image2 = cv2.split(image2)
        sub_data = 0
        for im1, im2 in zip(sub_image1, sub_image2):
            sub_data += calculate(im1, im2)
        sub_data = sub_data / 3
        return sub_data
    def calculate(image1, image2):
        hist1 = cv2.calcHist([image1], [0], None, [256], [0.0, 255.0])
        hist2 = cv2.calcHist([image2], [0], None, [256], [0.0, 255.0])
        plt.plot(hist1, color="r")
        plt.plot(hist2, color="g")
        degree = 0
        for i in range(len(hist1)):
            if hist1[i] != hist2[i]:
                degree = degree + (1 - abs(hist1[i] - hist2[i]) / max(hist1[i], hist2[i]))
            else:
                degree = degree + 1
        degree = degree / len(hist1)
        return degree
    for i in range(549):
        img1 = cv2.imread('static/pic2/image{}.jpg'.format(i))
        img2 = cv2.imread('static/pic2/image{}.jpg'.format(i + 1))
        n = classify_hist_with_split(img1, img2)
        if (n < 0.6):
            cv2.imwrite('static/shot/image{}.jpg'.format(i + 1), img2)
    #重命名挑选出的分镜图片
    path = "D:python learningpycharmstaticshot"
    filelist = os.listdir(path)
    count = 0
    for file in filelist:
        Olddir = os.path.join(path, file)
        if os.path.isdir(Olddir):
            continue
        filetype = os.path.splitext(file)[1]    #分出'jpg'
        Newdir = os.path.join(path, str(count).zfill(1) + filetype)    #zfill()参数决定名称位数
        os.rename(Olddir, Newdir)
        count += 1

@app.route('/')
def index():
    vs()
    pic='static/shot/'
    framecount=6
    return render_template('index.html',pic1=pic,framecount=framecount)

if __name__ == '__main__':
    app.run(port="5008")

    
    


视频分镜





分镜头：

{% for i in range(framecount) %}
    {pic1}}{{i}}.jpg" />
{% endfor %}

HTML语言：

{{ }}        变量

{% %}        代码

四、问题记录与总结

1、pycharm运行flask报错

出现报错：

ModuleNotFoundError: No module named 'flask'

解决方案：

1. 打开左上角File->Settings->PROJECT:xxx->Project Interpreter
2. 打开右边的Project Ineterpreter:的下拉列表，选择Python 3.7
3. 如果打开python3.7一片空白，就点击右下角的Apply，然后点击OK

2、interpreter为invalid 出现报错：

解决方案：

1. 打开左上角File->Settings->PROJECT:xxx->Project Interpreter
2. 打开右边的Project Ineterpreter:的设置，选择show all
3. 单击右侧的“-”，移除invalid的interpreter
4. 点击 “+”，添加正确的路径