三通道直方图绘制《python图像处理篇》

引言：直方图简单的理解：图像像素的统计分布，即像素值（0-255）之间的像素值，在一幅图像上的统计结果就是直方图。（话粗理不粗！！！）

1.三通道直方图显示

原图像：

原图像1 

直方图效果图：

图片1的直方图统计结果 

2.代码实现

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt  # import pyplot as plt
import numpy as np



path='images/book1.jpeg'
img = cv2.imread(path)

color = ('b', 'g', 'r')
hists = []
for i, col in enumerate(color):
    histr = cv2.calcHist([img], [i], None, [256], [0, 256])
    plt.plot(histr, color=col)
    plt.xlim([0, 256])

plt.xlabel(" 像素值")
plt.title('三通道直方图')
plt.show()

3.例子2

原图2

原图2的三通道直方图

分析：两本大体相同的书，但是直方图相差较大，（直方图可用于图像匹配，但大多数不靠谱，比如这一个例子，说了两个例子就是为了说这句话，好难！！！）

#

4.结束：

GAME OVER

如果理解错误，欢迎大家批评，及时纠正小琼的错误哦，真心感谢你的纠正！！！

如果小伙伴梦有疑问欢迎在评论区留言哦！！！

如果感觉不错的话！点个赞呗，不用客气！（O(∩_∩)O哈哈~）

欢迎和小伙伴梦一起学习，共同努力，加油！！！