Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，有Scala和Java编写。Kafka是一个分布式的、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式发布订阅消息系统，他的最大特征就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景。
Kafka特性：- 高吞吐、低延迟：Kafka每秒可以处理几十万的数据，他的延迟最低只有几毫秒
- 可扩展：Kafka集群支持热扩展
- 持久性、可靠性：消息被持久化到本地磁盘，并且支持备份以防止数据丢失
- 容错性：允许集群中节点故障（若副本为n，允许n-1个节点故障）
- 高并发：支持数千个客户端同时读写
broker： Kafka集群中包含一个或者多个服务器，这种服务器成为broker，也可以叫做缓存代理。
topic：可以理解为一个MQ消息队列，是Kafka数据写入操作的基本单元，可以指定副本。一个非常大的topic可以分布到多个broker上。一个topic可以包含一个或者多个partition。
partition：称为分区。partition是最小的存储单元。物理上的partition对应的是一个文件夹。partition可以分成leader（主）和flower（副本），一个partition只有一个leader，可以有多个flower。
producer：生产者，向Kafka集群中发布消息，在发送消息之前，会对消息进行分类，即topic。
consumer：消费者，消费者通过与Kafka集群建立长连接的方式，不断地从集群中拉取消息，然后可以对这些消息进行处理。
1.点对点模式
在点对点消息系统中，消息持久化一个队列中。将有一个或多个消费者消费队列中的数据。但是一条消息只能被消费一次。数据被消费之后，该条数据则从消息队列中删除。
生产者发送一条消息到queue，只有一个消费者能收到。他们之间实现了可靠的负载均衡。
2.发布-订阅模式
在发布-订阅消息传递模式中，消息被持久化到一个topic中。消费者可以订阅一个或者多个topic，消费者可以消费该topic中所有的数据，同一条数据可以被多个消费者消费，数据消费后不会立马删除。在这种模式下，消息的生产者成为发布者，消息的消费者成为订阅者。
发布者发送到topic的消息，只有订阅了topic的订阅者才会收到消息。
