爬虫的学习入门

经过学习思考后，

当我们去访问一个网页时，是如何进行的？
　　①打开浏览器，输入要访问的网址，发起请求。
　　②等待服务器返回数据，通过浏览器加载网页。
　　③从网页中找到自己需要的数据（文本、图片、文件等等）。
　　④保存自己需要的数据。

对于爬虫，也是类似的。它模仿人类请求网页的过程，但是又稍有不同。
　　首先，对应于上面的①和②步骤，我们要利用python实现请求一个网页的功能。
　　其次，对应于上面的③步骤，我们要利用python实现解析请求到的网页的功能。
　　最后，对于上面的④步骤，我们要利用python实现保存数据的功能。
　　

1.先对东方财富网的数据进行爬取

按F12进入管理者模式，找到需要的数据

先进行导包

import requests
import re
import time
import random
import openpyxl

2.定义一个函数，然后设置请求头，同时避免被网站反爬虫

对网页1至50页进行爬取。

def main():
    cookies = {
    'qgqp_b_id': '02d480cce140d4a420a0df6b307a945c',
    'cowcookie': 'true',
    'em_hq_fls': 'js',
    'intellpositionL': '1168.61px',
    'HAList': 'a-sz-300059-%u4E1C%u65B9%u8D22%u5BCC%2Ca-sz-000001-%u5E73%u5B89%u94F6%u884C',
    'st_si': '07441051579204',
    'st_asi': 'delete',
    'st_pvi': '34234318767565',
    'st_sp': '2021-09-28%2010%3A43%3A13',
    'st_inirUrl': 'http%3A%2F%2Fdata.eastmoney.com%2F',
    'st_sn': '31',
    'st_psi': '20211020210419860-113300300813-5631892871',
    'intellpositionT': '1007.88px',
    }

    headers = {
    'Connection': 'keep-alive',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/94.0.4606.81 Safari/537.36 Edg/94.0.992.50',
    'DNT': '1',
    'Accept': '*/*',
    'Referer': 'http://quote.eastmoney.com/',
    'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8,en-GB;q=0.7,en-US;q=0.6',
    }
    for page in range(1,50):
        params = (
            ('cb', 'jQuery1124031167968836399784_1615878909521'),
            ('pn', str(page)),
            ('pz', '20'),
            ('po', '1'),
            ('np', '1'),
            ('ut', 'bd1d9ddb04089700cf9c27f6f7426281'),
            ('fltt', '2'),
            ('invt', '2'),
            ('fid', 'f3'),
            ('fs', 'm:0 t:6,m:0 t:13,m:0 t:80,m:1 t:2,m:1 t:23'),
            ('fields', 'f1,f2,f3,f4,f5,f6,f7,f8,f9,f10,f12,f13,f14,f15,f16,f17,f18,f20,f21,f23,f24,f25,f22,f11,f62,f128,f136,f115,f152'),
        )

        response = requests.get('http://24.push2.eastmoney.com/api/qt/clist/get', headers=headers, params=params, cookies=cookies, verify=False)
        daimas = re.findall('"f12":(.*?),',response.text)
        names = re.findall('"f14":"(.*?)"',response.text)
        zuixinjias = re.findall('"f2":(.*?),',response.text)
        zhangdiefus = re.findall('"f3":(.*?),',response.text)
        zhangdiees = re.findall('"f4":(.*?),',response.text)
        chengjiaoliangs = re.findall('"f5":(.*?),',response.text)
        chengjiaoes = re.findall('"f6":(.*?),',response.text)
        zhenfus = re.findall('"f7":(.*?),',response.text)
        zuigaos = re.findall('"f15":(.*?),',response.text)
        zuidis = re.findall('"f16":(.*?),',response.text)
        jinkais = re.findall('"f17":(.*?),',response.text)
        zuoshous = re.findall('"f18":(.*?),',response.text)
        liangbis = re.findall('"f10":(.*?),',response.text)
        huanshoulvs = re.findall('"f8":(.*?),',response.text)
        shiyinglvs = re.findall('"f9":(.*?),',response.text)

        for i in range(20):
            sheet.append([daimas[i],names[i],zuixinjias[i],zhangdiefus[i],zhangdiees[i],
                          chengjiaoliangs[i],chengjiaoes[i],zhenfus[i],zuigaos[i],zuidis[i],
                          jinkais[i],zuoshous[i],liangbis[i],huanshoulvs[i],shiyinglvs[i]])

        time.sleep(random.randint(2,4))

3.对爬取的数据进行分类命名，同时进行excel存储。

if __name__ == '__main__':
    wb = openpyxl.Workbook()
    sheet = wb.active
    sheet['A1'] = '代码'
    sheet['B1'] = '名称'
    sheet['C1'] = '最新价'
    sheet['D1'] = '涨跌幅'
    sheet['E1'] = '涨跌额'
    sheet['F1'] = '成交量'
    sheet['G1'] = '成交额'
    sheet['H1'] = '振幅'
    sheet['I1'] = '最高'
    sheet['J1'] = '最低'
    sheet['K1'] = '今开'
    sheet['L1'] = '昨收'
    sheet['M1'] = '量比'
    sheet['N1'] = '换手率'
    sheet['O1'] = '市盈率'
    main()
    wb.save('股票数据.xlsx')