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numpy-数组的索引

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numpy-数组的索引

 1.数组的索引

2.布尔型索引

3.取出索引为1,4,7,9的值 

4.花式索引

花式索引根据索引数组的值作为目标数组的某个轴的下标来取值。对于使用一维整型数组作为索引,如果目标是一维数组,那么索引的结果就是对应下标的行,如果目标是二维数组,那么就是对应位置的元素。花式索引跟切片不一样,它总是将数据复制到新数组中。

还可以为倒序 

 

 5.传入多个索引数组(要使用np.ix_ 产生笛卡尔积的映射关系)

将输入数组[1,5,7,2]和数组[0,3,1,2]产生笛卡尔积,就是得到(1,0),(1,3),(1,1),(1,2);(5,0),(5,3),(5,1),(5,2);(7,0),(7,3),(7,1),(7,2);(2,0),(2,3),(2,1),(2,2);
就是按照坐标(1,0),(1,3),(1,1),(1,2)取得 x所对应的元素4,7,5,6,(5,0),(5,3),(5,1),(5,2)取得 x 所对应的元素20,23,21,22…以此类推

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