torch.scatter()

功能：把source矩阵的值，根据索引“撒”到目标矩阵中。

格式：torch.scatter(dim, index, source)

dim:维度

index：对该维度的索引

source：数据来源

例子：

x = torch.rand(2, 5)

#tensor([[0.1940, 0.3340, 0.8184, 0.4269, 0.5945],
#        [0.2078, 0.5978, 0.0074, 0.0943, 0.0266]])

torch.zeros(3, 5).scatter_(0, torch.tensor([[0, 1, 2, 0, 0], [2, 0, 0, 1, 2]]), x)

#tensor([[0.1940, 0.5978, 0.0074, 0.4269, 0.5945],
#        [0.0000, 0.3340, 0.0000, 0.0943, 0.0000],
#        [0.2078, 0.0000, 0.8184, 0.0000, 0.0266]])

解释：

 数据源头是x，x有10个值，现在把这10个值撒到[3, 5]的矩阵中，那么每个值都要有一个新的位置索引，这个新的索引由index指定。

首先，有10个坑位：

然后把index写进去，dim=0，表示index代表第0维；

最后，按照自然顺序补充第二维索引

以第一行22为例，表示把x中[0, 2]的数据【0.8184】，路由到目标矩阵的[2, 2]位置。