python pandas 怎么判断一天是否为工作日+计算距离特定时间之间的天数

本文实现：
①计算距离特定时间之间的天数。
②时间是否为工作日。

准备数据：
数据采用的是一个平台的登录数据，包含登录的时间。
任务的要求是：选取用户最近的登录时间，同时判断距2020,6,18的天数有多少天。
同时需要区分是否为工作日登录。

导入数据

# 作者：yunmen
# 日期：2021年10月20日
#导入模块
import pandas as pd
#判断节假日函数
from chinese_calendar import is_workday, is_holiday,is_in_lieu
data=pd.read_csv(r'C:UsersyunmenDesktoplogin.csv',sep=',',encoding='gbk')

①计算距离特定时间之间的天数。

将日期的数据格式进行转化

data['login_time']=pd.to_datetime(data['login_time'])

将dataframe进行按照用户ID进行分组，同时分组后的数据采用的是最大值（这样就可以实现：选取用户最近的登录时间）

tem_day=pd.to_datetime('2020-06-18 00:00:00 ' )
da=data.groupby('user_id').max()

计算计算距离2020,6,18的天数有多少天。

da['losing_day']=tem_day-da['login_time']
da['losing_day']=[i.days  for i in da['losing_day'].to_list()]

结果如下图：

②判断日期是否为工作日：
chinese_calendar模块的is_workday函数可以判断一天是否为工作日
#采用的测试数据为20210501-20210531

import pandas as pd
from chinese_calendar import is_workday

#采用的测试数据为20210501-20210531
date_one=pd.date_range('20210501','20210531')

a=pd.Dataframe()
a['date']=date_one
a['date'].map(lambda x:is_workday(x))
a['is_workday']=a['date'].map(lambda x:is_workday(x))

2021国务院发布的假期日安排：
劳动节：5月1日至5日放假调休，共5天。4月25日（星期日）、5月8日（星期六）上班。
和结果的2021.5.8日为True说明为工作日上班，与规定相符。