教程：清华大学曹健老师 Tensorflow2.0教程
问题1：很多练习教程里老师可以每轮跑50000次，而我的只能跑1875次每轮。
最初可能是因为TensorFlow、CUDA、cudnn版本不匹配，因为按教程使用
conda install TensorFlow==2.1.0
时，无法找到2.1版本的，按评论区方法装了2.5版本
而2.5版本与教程的CUDA10.1版本不匹配。
问题2：在装2.1后，出现（具体问题太多记不清楚了，根据当时的搜索记录可能是这几个）
- Could not load dynamic library ‘cudart64_110.dll‘； dlerror: cudart64_110.dll not found
- 出现 tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1512] Adding visible gpu后卡很久
- 或者GPU完全不动，运行代码显示无法找到GPU
- Adding visible gpu devices: 0后卡住
这时可以考虑卸载TensorFlow2.1 直接安装TensorFlowGPU版本
pip install tensorflow-gpu==2.1.0
切记选好版本，默认下载安装最新版，还要卸载重装。
附：CUDA可以通过下述链接直接安装不一定要按教程来。
CUDA Toolkit 10.1 original Archive | NVIDIA Developer
CUDA Toolkit 11.5 Downloads | NVIDIA Developer
Tensorflow-gpu安装超详细！！！_m0_49090516的博客-CSDN博客_tensorflowgpu安装
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