近期由于实验需要，V100 32GB 的显存已经不能满足需求，因此此为迁移到 A100-80GB 的总结，以备后续查阅。
注：以下内容仅在 KAUST IBEX 集群上进行测试，且以下言论仅为个人申明，不代表 KAUST 观点。
环境配置登录 Ibex A100 集群之后，nvidia-smi 显示如下版本信息：
NVIDIA-SMI 465.19.01 Driver Version: 465.19.01 CUDA Version: 11.3
由于 A100 需要 sm80， 因此我们需要安装 pytorch 1.9.1.
conda create -n xxx python=3.8
实测安装 python=3.10 后续 torch==1.9.1+cu111 会报错， python=3.8 正常工作。接着安装 Pytorch：
pip3 install torch==1.9.1+cu111 torchvision==0.10.1+cu111 torchaudio==0.9.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
我们使用 module av 查看可用集成模块，需要则使用 module load 进行加载。
注：Ibex 项目目录在 /ibex/ai/project/xx 而不是 /ibex/project。
Done!
