人脸 识别 换脸

1、使用dir、inspect查看一个module的成员、类、文档

（dir函数列出一个定义对象的标识符，可以对任何对象起作用。inspect模版是针对模块，类，方法，功能等对象提供些有用的方法，）

import cv2
import inspect
 
print(dir(cv2))#查看所包含的函数
print(dir(inspect))#查看包含内容

2、进行人脸匹配，

import cv2
import face_recognition
import matplotlib.pyplot as plt
 
known_image=cv2.imread("tt1.JPG")
known_image=face_recognition.load_image_file("tt1.JPG")
 
unknown_image=cv2.imread("even1.JPG")
unknown_image=face_recognition.load_image_file("even1.JPG")
 
known_encoding=face_recognition.face_encodings(known_image)[0]
unknown_encoding=face_recognition.face_encodings(unknown_image)[0]
 
results=face_recognition.compare_faces([known_encoding],unknown_encoding,tolerance=0.6)
if results[0]==True:
    print("匹配成功，该未知图片与已有图片人脸可匹配！")
else:
    print("匹配失败！")
print(known_encoding)
print(unknown_encoding)
plt.imshow(known_image)
plt.axis('off')
plt.show()
 
plt.imshow(unknown_image)
plt.axis('off')
plt.show()

得到：

 3、换脸的注意步骤

（1）检测人脸关键点，（使用dlib的检测函数，先检测人脸，再检测人脸关键点）

（2）根据68个特征点进行人脸调节

（3）计算人脸mask

（4）调用opencv的seamlessClone函数进行融合