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A divide-and-conquer approach to geometric sampling for active learning

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

A divide-and-conquer approach to geometric sampling for active learning

 

 

from sklearn import datasets
from scipy.spatial.distance import pdist,squareform
from sklearn.model_selection import StratifiedKFold
from collections import OrderedDict
from copy import deepcopy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from pathlib import Path
import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import StandardScaler, MinMaxScaler

class GAL():
    def __init__(self,X, y, labeled, budget, X_test, y_test):
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