Python(pymysql)中Excel表存入MySQL

 相关库及文件引入

import pymysql
import pandas as pd

path = "DataForHouse.xlsx"  # 需要写入的文件路径,同级目录省略路径,直接写文件名
data = pd.read_excel(path)  # 使用pandas库读取数据

具体实现:

需要注意的是:

在python项目中，向数据库插入int型字符，大都惯用%d，然后出现报错%d format: a number is required, not str。

事实上传给sql的变量写对格式就行了，sql里不需要写对应的变量类型，只写%s就可以了！

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='root',
    password='123456',
    database='pysql',
    charset='utf8'
)
cursor = db.cursor()    # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor

# 无需int,全指定为str(%s)
# hadoopdata为表名,id为int型key
query = 'insert into hadoopdata(id,location,money,area,state) values (%s,%s,%s,%s,%s)'

for i in range(len(data)):
    id = data.iloc[i, 0]
    location = data.iloc[i, 1]
    money = data.iloc[i, 2]
    area = data.iloc[i, 3]
    state = data.iloc[i, 4]


    # 为保险进行一次类型转换
    values = (str(id), str(location), str(money), str(area), str(state))

    cursor.execute(query, values)
db.commit()     # 数据提交
print('数据已导入')      # 打印提示语

cursor.close()  # 关闭游标对象
db.close()  # 关闭数据库连接