各位好，此账号的目的在于为各位想努力提升自己的程序员分享一些全球最新的技术类图书信息，今天带来的是2021年3月由Packt出版社最新出版的一本关于NLP的书，涉及的语言为python。
Python Natural Language Processing Cookbook
作者：Zhenya Antić
出版社：Packt
出版时间：2021-03-19
ISBN：9781838987312
图书简介
Python 是最广泛使用的自然语言处理 (NLP) 语言，这要归功于其用于分析文本和提取计算机可用数据的广泛工具和库。本书将带您了解一系列文本处理技术，从解析词性等基础知识到主题建模、文本分类和可视化等复杂主题。
这本书从 NLP 的概述开始，介绍了将文本分成句子、词干提取和词形还原、去除停用词和词性标记的方法，以帮助您准备数据。然后，您将学习提取和表示语法信息的方法，例如依存分析和回指解析，发现使用词袋、TF-IDF、词嵌入和 BERT 表示语义的不同方法，并培养文本技能使用关键字、SVM、LSTM 和其他技术进行分类。随着学习的深入，您还将了解如何从文本中提取信息、实施无监督和有监督的主题建模技术，以及对短文本（如推文）进行主题建模。此外，本书还向您展示了如何使用 NLTK 和 Rasa 开发聊天机器人并可视化文本数据。
读完这本 NLP 书籍，您将掌握使用一组强大的文本处理工具的技能。
你会学到什么
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精通 Python 中的基本和高级 NLP 技术
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使用 spaCy 表示文本中的语法信息，使用词袋、TF-IDF 和词嵌入表示语义信息
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使用不同的方法执行文本分类，包括 SVM 和 LSTM
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探索不同的主题建模技术，例如 K-means、LDA、NMF 和 BERT
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为不同的 NLP 工具使用可视化技术，例如 NER 和词云
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使用 NLTK 和 Rasa 构建一个基本的聊天机器人
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使用正则表达式技术以及统计和深度学习工具从文本中提取信息
这本书是给谁看的
本书适用于想要学习如何处理文本的数据科学家和专业人士。Python 的中级知识将帮助您充分利用本书。如果您是 NLP 从业者，这本书将作为您处理项目时的代码参考。
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