引言：在很多时候我们需要提取图像的关键信息，然后显示到相同的黑白图像上（无任何杂物的面板），因为在原图像显示肯定没有突出显示的方式更为直观，所以今天学一下创建于原图像尺度相同的显示板吧！！！
1.创建对比画面（纯黑）
先看一下效果图，更为直观。
纯黑背景画板
解释：创建一个与原图像尺度相同的对比画面板 （纯黑）
2.实现的代码。
import cv2 import numpy as np path=r'../0.jpg' img=cv2.imread(path) mask = np.zeros_like(img) cv2.imshow('mask',mask) cv2.waitKey(0)解释：采用数据的方式创建。与原图像尺度相同的背景画面。创建白色，可以在后面*255
目的：将需要转移的图像骨架特征移动到此画面。
展示效果如下：
提取的骨架特征图像
3.创建白色画面。
效果展示：
白色背景画面
实现代码：
import cv2 import numpy as np path=r'../0.jpg' img=cv2.imread(path) mask = np.ones_like(img)*255 cv2.imshow('mask',mask) cv2.waitKey(0)解释：创建一个与原图像尺度大小图像的数组，然后乘以255，表示白色。（0表示黑色，255表示白色，黑色是默认的不用乘以，如果乘的话就错了，小帕梦！1）
4.创建三原色背景画面
实现效果展示：
红色
绿色
蓝色
实现代码送上：（记得点赞哦）
代码：
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt green=np.array([[[0,255,0]]]) blue=np.array([[[0,0,255]]]) red=np.array([[[255,0,0]]]) plt.imshow(blue) plt.show()解释：是多余的！！！
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5.结束
GAME OVER
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