Visual Python 是一个基于 GUI 的 Python 代码生成器，作为 Jupyter Notebook 的扩展进行使用。
Visual Python 是面向程序员和非程序员的数据分析解决方案。程序员使用该工具，可以保存和重用用户代码，或者从可视化 Python 包和函数；非程序员使用该工具，可以更轻松地学习 Python 语言，以最少的编码技能管理大数据。
Visual Python 的团队愿景，是希望能创造一个每个人都可以轻松学习和使用大数据分析技能的环境，使任何人都可以利用大数据分析来创造各种社会价值。
主要特征：
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基于图形用户界面自动生成 Python 代码
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按任务创建代码块，如数据处理、可视化等
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可以将分析过程保存为 .vp 文件与他人共享
项目地址是：
https://github.com/visualpython/visualpython
入门Visual Python 是 Jupyter Notebook 的扩展插件，要求 Python 3.x 版本，并且有 Jupyter notebook 或 Anaconda 环境。
安装步骤1. 打开 Anaconda prompt
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在 Windows 上，从开始菜单搜索或选择 ‘Anaconda prompt’
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在 Mac 上，打开 ‘Launchpad’，选择 ‘Terminal’
2. 安装包
pip install visualpython
根据自己电脑的环境设置，可能需要安装 Jupyter 扩展。可以使用以下命令安装扩展：
pip install jupyter_contrib_nbextensions // 或者 conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
3. 启用
visualpy install
4. 激活
单击 Jupyter Notebook 菜单右侧的橙色方形按钮。
感兴趣的童鞋可以试一下。
原文：https://mp.weixin.qq.com/s/KpF6md9e0pqumzd9IbAzkQ
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