redis：
内存中的数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存、消息中间件。
k-v字典存储系统，跨平台的非关系型数据库。
支持网络、基于内存、分布式、可选持久化。
LRU驱动事件，事务，不同级别的磁盘持久化。
redis哨兵(sentinel), 自动分区。
哨兵模式（sentinel）：哨兵系统可以监控一个或多个redis master服务，以及从服务，某个master下线后，自动将该master从服务升级为master来代替。
redis发布(publish)-订阅(subscribe), 一种消息通信模式，发送者(pub)发布消息，订阅者(sub)接收消息.
新消息通过PUBLISH命令发送到频道channel中时，这个消息就会被发送给订阅它的所有客户端。
redis stream: 用于消息队列(MQ, Message Queue), 提供消息持久化，主备复制功能，
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MQ（Message Queue），消息队列
分布式项目中，MQ基本都是必备消息中间件。
目的：异步处理，提高系统性能，降低系统耦合。
（异步处理：减小高并发的压力，
消息队列的处理速度快于数据库，消息队列的伸缩性更好，
短时间高并发产生的事务存储在消息队列中，
生产者消费者模式，事件驱动结构。。
系统可用性降低：引入了一个新模块，消息丢失 mq挂掉，
系统复杂性提高：重复消费、消息丢失、消息顺序。。
一致性问题：是异步的。。
常用Kafka优点
核心功能强大，吞吐量高，ms级延迟，高可用可靠性，分布式任意拓展， 存在消息重复消费。。
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缓存服务
pika：
360开发的一个类redis存储系统，完全支持redis协议，
pika针对redis的一些问题而进行的优化
（redis内存限制、主从高可用问题、启动恢复时间长、缓冲区容易写满）
pika优势在于多线程， redis单线程性能厉害。
etcd 和 redis都是键值存储库
etcd：核心在于分布式存储，强调各个节点之间通信、同步，确保各个节点上数据和事务的一致性。 服务发现工作更稳定，单节点的读写能力可能并不强。
redis：内存型缓存，节点一致性主要是数据，读写能力很强。qps达10w+
redis：缓存能力很强，mysql缓存、多级缓存，
etcd：主要做一些事务管理，基础架构服务、容器类服务部署。
