目录
1、什么是JDBC
2、什么是JDBCTemplate
3、快速上手JDBCTemplate
4.调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
1、什么是JDBC
JDBC(Java Database Connectivity,java数据库连接):是一种用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问,它由一组用Java语言编写的类和接口组成。
2、什么是JDBCTemplate
Template意思是模板,JDBCTemplate是Spring为我们提供的,一组访问访问数据库的类库,Spring对JDBC的封装,通俗点说就是Spring对jdbc的封装的模板。
3、快速上手JDBCTemplate
开发步骤:
1.导入jar包(导驱动包建议文件夹copy jar包,后在设置再添加包依赖。)或者直接添加MAVEN依赖
我们以直接添加maven依赖为例:
需要用的依赖
org.springframework spring-context5.2.5.RELEASE mysql mysql-connector-java8.0.26 org.springframework spring-jdbc5.2.5.RELEASE com.alibaba druid1.2.8
其中:mysql-connector-java版本必须建议在8以上,主要原因8.x版本的验证模块和之前版本不同
mysql mysql-connector-java8.0.26
2.JdbcUtils 工具类,写好了,直接拿去用就行。
package utils;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
public class JdbcUtils {
//1.定义成员变量 DataSource
private static DataSource ds;
static {
try {
//1.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
pro.load(new FileReader("D:\Java\JDBC\DataSourse_Jdbc\src\druid.properties"));
//2.获取DataSource
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
public static void close(Statement stmt,Connection conn){
close(null,stmt,conn);
}
public static void close(ResultSet rs, Statement stmt, Connection conn) {
if (stmt != null) {
try {
stmt.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
if (conn != null) {
try {
stmt.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
if (rs != null) {
try {
rs.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
}
public static DataSource getDataSource(){
return ds;
}
}
加载配置文件的路径就是你自己的项目的路径,改一下这个路径就ok。
Properties pro = new Properties();
pro.load(new FileReader("D:\Java\JDBC\DataSourse_Jdbc\src\druid.properties"));
3.配置文件 druid.properties
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://localhost:3306/test //数据库 username=root //用户名 password=root //密码 initialSize=5 maxActive=10 maxWait=3000
配置文件直接丢在src目录下
4.写一个main方法测试
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import utils.Utils;
public class doMain {
public static void main(String[] args) {
JdbcTemplate template=new JdbcTemplate(Utils.getDataSource());
String sql="update stu set zz='sp' where zz=?";
int fff = template.update(sql, "sq");
System.out.println(fff);
}
}
5.完整目录结构
连接成功!
4.调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
update():执行DML语句。增、删、改语句。
queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合,将列名作为key,将值作为value 将这条记录封装为一个map集合。 注意:这个方法查询的结果集长度只能是1
queryForList():查询结果将结果集封装为list集合。注意:将每一条记录封装为一个Map集合,再将Map集合装载到List集合中。
query():查询结果,将结果封装为JavaBean对象。query的参数:RowMapper
一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)。
queryForObject:查询结果,将结果封装为对象,一般用于聚合函数的查询。
update():执行DML语句。增、删、改语句。
queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合,将列名作为key,将值作为value 将这条记录封装为一个map集合。 注意:这个方法查询的结果集长度只能是1
queryForList():查询结果将结果集封装为list集合。注意:将每一条记录封装为一个Map集合,再将Map集合装载到List集合中。
query():查询结果,将结果封装为JavaBean对象。query的参数:RowMapper
一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)。
queryForObject:查询结果,将结果封装为对象,一般用于聚合函数的查询。



