elasticSearch介绍与使用

首先一起了解elasticSearch，然后结合springData，看看如何使用elasticSearch。

GitHub - chlInGithub/esdemohttps://github.com/chlInGithub/esdemo

全文搜索与分析引擎，可以存储、搜索、分析海量数据，速度近乎实时。

es对json形式的复杂文档进行分布式存贮。当文档存储时，会进行索引，达到近实时的全文搜索。

es采用倒排索引以支持快速的全文搜索。倒排索引首先列举文档中独特的单词，然后识别含有该单词的所有文档。

一个索引可以视为文档的优化集合，一个文档由多个field(存储数据的k-v对)组成。es对field中的所有数据进行索引，每一个被索引的field对应一个独特的优化的数据结构。例如文本field存储到反向索引，数字型和地理坐标存储到BKD树。聚合每个field的数据结构，然后返回搜索结果，这样使得es查询很快。

文档被索引时，不需要明确指定文档中各种field如何控制，即无模式。dynamic mapping开启后，es可以自动发现和添加新的field。这种行为，使得索引和探索数据变得更简单。

也可以定义dynamic mapping的规则和明确定义如何存储和索引field。价值在于：

•     区分全文字符串field和精确值字符串
•     特定语言文本的分析
•     为部分匹配进行字段优化
•     自定义的时间格式
•     指定数据类型，如geo_point、geo_shape

出于不同目的，需要对同一个field使用不同的方式进行索引。

可以使用es进行文档存储和文档检索，但真正强大之处在于可以方便的使用apache lucene检索引擎库的检索套件。

es提供了搜索和数据分析能力。

• 提供了简单的RestApi，用于管理集群、索引、查询。
• es的聚合能力可以构建数据的复杂汇总，以便察觉指标、趋势、模型

集群能力，可以通过添加node的方式提升能力，es自动进行数据分布式，查询所有可用node中的文档。

一个索引代表了多个物理分片shard的逻辑分组，而每个分片又是一个自包含的索引。一个索引的所有文档被放到了多个分片中，然后在集群中对分片进行分布式存储，而是是冗余存储的。

分片分为两种：主分片和复制分片。一个索引中的每个文档都属于一个主分片。复制分片是对主分片的复制。

涉及3个文件

• elasticsearch.yml
• jvm.options
• log4j2.properties

在构建索引之前，对文档进行转换，对转换后的新文档构建索引。

spring提供es组件(Spring Data ElasticSearch)，这样我们可以方便的使用es了。

由Elasticsearch client与es进行连接，spring提供了更高层的抽象 Elasticsearch Operations和Repositories.

			org.springframework.boot
			spring-boot-starter-data-elasticsearch

• 配置器
• 数据资源库
• 转换器
• 域对象

接下来分别详细介绍。

配置器

数据资源库

通过接口名称指定搜索条件，适用于count、delete、find，以下以find为例。以下为规则图示：

很重要的一个场景，分页如何搞呢？参数Pageable。 

着重说明：规则可组合。 

实例代码

public interface PersonRepository extends CrudRepository {

    
    List findByNameLikeOrderByAgeDesc(String name);

    
    List findByNameLikeAndAgeLessThanOrderByAgeDesc(String name, int age);

    
    int countByAgeIsLessThan(int age);

    
    void deleteByName(String name);

   
    List findByNameLike(String name, Pageable pageable);

    
    List findTop3ByNameLikeOrderByAge(String name);

    // ...
}

转换器 

域对象

具体使用代码请见上文demo。

参考文档

Spring Data Elasticsearch - Reference documentationhttps://docs.spring.io/spring-data/elasticsearch/docs/4.2.5/reference/html/#reference

Elasticsearch Guide [7.15] | Elastichttps://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html