可视化ETL工具
ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load) 至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。
Kettle介绍
对于企业或行业应用来说，经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，掌握一种etl工具的使用，必不可少，这里要学习的ETL工具是——Kettle，现在已经更名为PDI。
Kettle的主要特点如下：
Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装
Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出
Kettle允许管理来自不同数据库的数据，提供一个图形化的用户环境来描述想做什么，无需关心怎么做
既然Kettle这么重要，那接下来让我们看看在大数据岗位中对于Kettle的掌握要求。
大数据岗位需求
通过对上面大数据岗位的职位需求信息可以发现，越来越多的企业要求程序员掌握Kettle这门技术。
